在探讨金融科技与基础医学的融合时，一个常被忽视的领域是数据安全与隐私保护，随着基因测序、生物样本库等基础医学研究的深入，海量敏感数据如何安全地被金融科技所利用，成为了一个亟待解决的问题。
回答：
金融科技在基础医学研究中的应用，不仅限于数据分析与模型构建，更在于如何确保数据的安全与隐私，区块链技术可以提供一种去中心化、不可篡改的数据存储方式，确保研究数据的完整性和安全性，人工智能和机器学习技术可以辅助基础医学研究中的大规模数据处理和模式识别，提高研究效率和准确性，这些技术的应用必须严格遵守伦理和法律规范，特别是关于个人隐私和数据保护的法规。
金融科技还可以通过众筹、P2P贷款等方式，为基础医学研究提供资金支持，尤其是对于那些风险高、回报周期长的项目，这不仅能促进基础医学研究的进步，还能激发社会对科学研究的兴趣和支持。
金融科技与基础医学的融合是一个双赢的局面，但前提是必须确保数据的安全与隐私，同时遵循科学研究的伦理规范，我们才能充分利用金融科技的潜力，推动基础医学研究的深入发展。
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