在金融科技产品的开发过程中，数据结构的选择与优化是提升产品性能与用户体验的关键，一个高效的数据结构能够显著减少数据处理的时间复杂度与空间复杂度，从而在保证准确性的同时，提高系统的响应速度与处理能力。
问题提出： 如何在金融交易系统中设计一个既能高效存储大量交易数据，又能快速查询和更新交易状态的数据结构？
回答： 针对这一问题，可以采用“平衡树”（如AVL树或红黑树）作为主要的数据存储结构，平衡树能够保证在插入、删除和查询操作中，保持树的平衡性，从而将时间复杂度控制在O(log n)内，对于需要频繁读取但更新较少的交易数据，可以使用哈希表（Hash Table）进行快速查询，结合这两种数据结构的优势，可以构建一个既高效又灵活的金融交易系统数据结构，满足高并发、低延迟的交易处理需求，定期对数据进行压缩与清理，以维持系统的稳定性和性能。
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